Interessante Datenbanken für die Tabellenkalkulation: Unterschied zwischen den Versionen

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*[[Tabellenkalkulation]]
 
*[[R6 Tabellenkalkulation]]
 
 
 
* [[DB1: Patientenerhebung, Körpergröße, Körpergewicht]]
 
* [[DB1: Patientenerhebung, Körpergröße, Körpergewicht]]
 
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* [[DB2: Berufsschulerhebung, Körpergröße, Körpergewicht]]
 
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* [[DB3: Grundschulerhebung, Körpergröße, Körpergewicht]]
 
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* [[DB4: Die 1000 beliebtesten Vornamen]]
 
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* [[DB5: Die 1000 häufigsten Familiennamen]]
==#1 Die 500 beliebtesten Mädchennamen==
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* [[DB6: Wahl zum 17. Deutschen Bundestag am 27. September 2009 (amtliches Endergebnis)]]
[[Datei: 500Mädchen.png |thumb|links|300px|Screenshot von #1 Die 500 beliebtesten Mädchennamen]]
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* [[DB7: Wahl zum 16. Deutschen Bundestag am 18. September 2005 (amtliches Endergebnis)]]
... sortiert nach Beliebtheit, in Klammern Rankingveränderung seit der letzten Erhebung, gleichklingende Namen, deren Vorkommen zusammengefasst wurde, stehen nebeneinander.
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* [[DB8: Wahl zum 15. Deutschen Bundestag am 22. September 2002 (amtliches Endergebnis)]]
 
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* [[DB9: Jährliche Kindersterblichkeit im Wiener Gebärhaus von 1841 bis 1846]]
'''Verfügbare Formate:'''
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* [[DB10: Monatliche Kindersterblichkeit im Wiener Gebärhaus von 1846 bis 1848 in der Abteilung I für Ärzte]]
::Link zur Orginalquelle: [https://www.babelli.de/beliebteste-vornamen-2020/ https://www.babelli.de/beliebteste-vornamen-2020/]
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* DB11: [http://www.lentner.net/schule/javascript/4.html Liste der Primfaktorzerlegungen der Zahlen von 1 bis 100 (Ausgabe mit document.write)]
::Seite mit dem Stand 30. Oktober 2020: [[DB1: Die 1000 beliebtesten Vornamen]]
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* DB12: [http://www.lentner.net/schule/javascript/5.html Liste aller Primzahlen von 1 bis 10000 (Ausgabe mit document.write)]
::ODS-Datei bereinigt [[Media: DB1_Mädchen500.ods]]
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* [[DB13: Postleitzahlverzeichnis BAY83]]
 
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* [[DB14: 2500 Namen mit Geschlecht und Postleitzahl, random, Häufigkeit real simuliert]]
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==#1 Die 1000 beliebtesten Familiennamen==
 
[[Datei: 1000Namen.png |thumb|links|300px|Screenshot von A Schulstatistik]]
 
Unsere Klassensprecherin führt die Klassenkasse und ein Klassenbuch dazu, in dem sie aufschreibt, '''wann''' sie '''was''' ausgegeben/eingenommen hat. Außerdem soll sie immer wieder mal das Geld zählen und '''überprüfen, ob das gesamte Geld mit dem Buchwert übereinstimmt'''.
 
 
 
 
 
'''Wir lernen neu:''' Erweitertes Handling, Neue Datentypen: Datum und Währung, Formeln mit relativen Adressen auf Kopierbarkeit überprüfen.  
 
 
 
 
 
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==C Sportverein Trainingslager==
 
[[Datei: C_sc.png |thumb|links|300px|Screenshot von C Sportverein Trainingslager]]
 
Wir kümmern uns im Sportverein um die jährliche Fahrt ins Trainingscamp. Um die Unterkunft zu buchen, verfolgen wir den Eingang der Anmeldungen. Für die Zimmerbuchung muss klar sein, welche Abteilung wie viele Frauen- und wie viele Männerzimmer benötigt. Außerdem sollen noch Betreuer berücksichtigt werden.
 
 
 
 
 
'''Wir lernen neu:''' Formeln nach unten kopieren und darauf achten, dass Formeln beim Kopieren richtig angepasst werden, Absolute Adressierung.
 
 
 
 
 
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==D Handytarife==
 
[[Datei: D_sc.png |thumb|links|300px|Screenshot von D Handytarife]]
 
Wir vergleichen drei typische Handytarife: Einen Standardtarif, einen Prepaidtarif und eine Flatrate. Welcher Tarif am günstigsten ist, hängt von der monatlichen Nutzungszeit ab. Wir erwarten für die Kaufentscheidung eine Hilfestellung durch eine Tabelle, die uns die Kosten bei unterschiedlichem Nutzungsverhalten prognostiziert.  
 
 
 
 
 
'''Wir lernen neu:''' Gemischte Adressierung, Formeln optimal nach unten und nach rechts kopieren, Möglichkeiten grafischer Darstellungen. Dabei lernen wir eine typische Anwendung linearer Funktionen für die Berechnung von "break even points" kennen.
 
 
 
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==E Notenauswertung==
 
[[Datei: E_sc.png |thumb|links|300px|Screenshot von E Notenauswertung]]
 
Wir haben als Lehrer eine Stegreifaufgabe geschrieben, die Namen und Noten notiert und sollen jetzt eine Abgabeliste an die Schulleitung mit einer Auswertung erstellen.
 
 
 
 
 
'''Wir lernen neu:''' Daten sortieren, Verschiedene Werte in Datenreihen zählen und Durchschnitte berechnen, Anteile in % berechnen, Neue Datentypen: Prozent und Bruch
 
 
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==F Würfeln==
 
[[Datei: F_sc.png |thumb|links|300px|Screenshot von F Würfeln]]
 
Eine Schulklasse hat im Rahmen eines Unterrichtsprojekts ein großes Zufallsexperiment gestartet: 3000 mal gewürfelt und die Ergebnisse notiert. Die Klasse damals hatte das Projekt im Matheunterricht mit Heft, Stift und Taschenrechner ausgewertet. Wir wollen das Unterrichtsprojekt mit einer Tabellenkalkulation effektiv und anschaulich auswerten und dem "Zufall auf die Spur kommen".
 
 
 
 
 
'''Wir lernen neu:''' Effektives Handling mit großen Datenmengen, Statistische Funktionen: Anzahl, Minimum, Maximum, Grafische Darstellungsmöglichkeiten, Gesetzmäßigkeiten großer Datenerhebung mit Zufallseinfluss wie Meinungsumfragen oder Messreihen, Das Gesetz der großen Zahl, Statistische Begriffe klären wie: "Repräsentativ", "zufällige Schwankungen", "etwas hat sich signifikant verändert", "im langjährigen Mittel", "Wahrscheinlich", "Erwartungswert", "gesicherte Erfahrungswerte", ...
 
 
 
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Fortsetzungsmodul: >>> [[IT 2.2.1 Tabellenkalkulation I (ca. 14 Std.)]]
 

Aktuelle Version vom 15. März 2021, 23:22 Uhr