Interessante Datenbanken für die Tabellenkalkulation

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#1 Die 500 beliebtesten Mädchennamen

Screenshot von A Schulstatistik

... sortiert nach Beliebtheit, in Klammern Rankingveränderung seit der letzten Erhebung, gleichklingende Namen, deren Vorkommen zusammengefasst wurde, stehen nebeneinander.

Verfügbare Formate:

Link zur Orginalquelle: https://www.babelli.de/beliebteste-vornamen-2020/
Seite mit dem Stand 30. Oktober 2020: DB1: Die 1000 beliebtesten Vornamen
ODS-Datei bereinigt Media: DB1_Mädchen500.ods


B Klassenkasse

Screenshot von B Klassenkasse

Unsere Klassensprecherin führt die Klassenkasse und ein Klassenbuch dazu, in dem sie aufschreibt, wann sie was ausgegeben/eingenommen hat. Außerdem soll sie immer wieder mal das Geld zählen und überprüfen, ob das gesamte Geld mit dem Buchwert übereinstimmt.


Wir lernen neu: Erweitertes Handling, Neue Datentypen: Datum und Währung, Formeln mit relativen Adressen auf Kopierbarkeit überprüfen.



C Sportverein Trainingslager

Screenshot von C Sportverein Trainingslager

Wir kümmern uns im Sportverein um die jährliche Fahrt ins Trainingscamp. Um die Unterkunft zu buchen, verfolgen wir den Eingang der Anmeldungen. Für die Zimmerbuchung muss klar sein, welche Abteilung wie viele Frauen- und wie viele Männerzimmer benötigt. Außerdem sollen noch Betreuer berücksichtigt werden.


Wir lernen neu: Formeln nach unten kopieren und darauf achten, dass Formeln beim Kopieren richtig angepasst werden, Absolute Adressierung.



D Handytarife

Screenshot von D Handytarife

Wir vergleichen drei typische Handytarife: Einen Standardtarif, einen Prepaidtarif und eine Flatrate. Welcher Tarif am günstigsten ist, hängt von der monatlichen Nutzungszeit ab. Wir erwarten für die Kaufentscheidung eine Hilfestellung durch eine Tabelle, die uns die Kosten bei unterschiedlichem Nutzungsverhalten prognostiziert.


Wir lernen neu: Gemischte Adressierung, Formeln optimal nach unten und nach rechts kopieren, Möglichkeiten grafischer Darstellungen. Dabei lernen wir eine typische Anwendung linearer Funktionen für die Berechnung von "break even points" kennen.


E Notenauswertung

Screenshot von E Notenauswertung

Wir haben als Lehrer eine Stegreifaufgabe geschrieben, die Namen und Noten notiert und sollen jetzt eine Abgabeliste an die Schulleitung mit einer Auswertung erstellen.


Wir lernen neu: Daten sortieren, Verschiedene Werte in Datenreihen zählen und Durchschnitte berechnen, Anteile in % berechnen, Neue Datentypen: Prozent und Bruch


F Würfeln

Screenshot von F Würfeln

Eine Schulklasse hat im Rahmen eines Unterrichtsprojekts ein großes Zufallsexperiment gestartet: 3000 mal gewürfelt und die Ergebnisse notiert. Die Klasse damals hatte das Projekt im Matheunterricht mit Heft, Stift und Taschenrechner ausgewertet. Wir wollen das Unterrichtsprojekt mit einer Tabellenkalkulation effektiv und anschaulich auswerten und dem "Zufall auf die Spur kommen".


Wir lernen neu: Effektives Handling mit großen Datenmengen, Statistische Funktionen: Anzahl, Minimum, Maximum, Grafische Darstellungsmöglichkeiten, Gesetzmäßigkeiten großer Datenerhebung mit Zufallseinfluss wie Meinungsumfragen oder Messreihen, Das Gesetz der großen Zahl, Statistische Begriffe klären wie: "Repräsentativ", "zufällige Schwankungen", "etwas hat sich signifikant verändert", "im langjährigen Mittel", "Wahrscheinlich", "Erwartungswert", "gesicherte Erfahrungswerte", ...


Fortsetzungsmodul: >>> IT 2.2.1 Tabellenkalkulation I (ca. 14 Std.)