Bedingte Formatierung

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Spielbrett: Siedler von Catan

Wir benutzen die bedingte Formatierung, um bei unübersichtlichen Riesenmengen von Daten einzelne Daten auffällig hervorzuheben.

Die Hervorhebung muss automatisch gehen (weil sich die Daten z.B. laufend ändern oder es zuviele sind, um - aus 10.000-den - einige herauszusuchen).

Wir lernen: Einfache Bedingte Formatierungen und bedingte Formatierungen durch Formeln mit relativen, absoluten und gemischten Adressen.


Aufgabe 1:

Screenshot: Siedler von Catan Zufalls-Experiment

Lass Calc den PC 20x zwei Würfel werfen und stelle übersichtlich die Ergebnisse dar.
Überlege: Stimmt die Vermutung, dass 'mittlere Augensummen häufiger' vorkommen?
Drücke <F9> und lass den PC mehrmals würfeln. Was stellst Du fest?


Aufgabe 2:

Musterlösung formatiert

Formatiere Deine Statistik sauber, anschaulich und übersichtlich - form follows function ;-). Achte auf folgende Punkte:


Aufgabe 3:

Siedler von Catan 2000x würfeln

Würfelt man nur 20x, dann ist kaum etwas Besonderes erkennbar. Vor allem ist es sehr stark vom Zufall abhängig (auch sonst im Leben kommen ja seltene Dinge vor - aber eben selten). Man kann also aus dem Vorkommen (bei 20x) nicht die Häufigkeit auf Dauer schließen. Seltene Ereignisse können sogar häufig vorkommen, aber es kommt eben selten vor, dass seltene Ereignisse häufig vorkommen. Was tun?!


Merke:

Zufällige Ereignisse sind nicht vorhersehbar. Auf Dauer (im langjährigen Mittel) pendelt sich allerdings ihre Häufigkeit auf ihrer theoretischen Wahrscheinlichkeit ein (Gesetz der großen Zahl).
  • Beim einfachen Würfelwurf pendelt sich jede Zahl in etwa auf 1/6 ein.
  • Beim Siedler pendelt sich die Augensumme 2 etwa auf 1/40 ein, die 7 in etwa auf 1/6. Kann man das noch genauer klären, warum?!
  • Die Verteilung (Das Bild des Histogramms) ähnelt einem Dreieck. Man nennt die Verteilung der Augensumme zweier Würfel daher auch die Dreiecksverteilung.

Aufgabe 4:

Screenshot: 5 Würfel Lösungsmuster

Was passiert bei der Augensumme von 5 Würfeln?

Die Augensumme von 5 Würfeln hängt nicht mehr von einer oder von zwei, sondern von fünf Ursachen ab. Das hat zur Konsequenz, dass die Verteilung nicht mehr dreiecksverteilt ist. Sie besitzt eine typische Wölbung, wie eine Glocke. Carl Friedrich Gauß (1777 - 1855) hat bewiesen (ohne Zuhilfenahme von Computern), dass alle natürlichen Ereignisse, die von vielen, unabhängigen Ursachen abhängen, genau so verteilt sind. Diese Verteilung heißt daher auch Gauß'sche Normalverteilung, ihr Histogramm heißt Gauß'sche Glockenkurve.
Merke:

Beeinflussen viele unabhängige Ursachen ein natürliches Ereignis, dann ist das Resultat immer verteilt wie die Gauß'sche Glockenkurve (zentraler Grenzwertsatz).

Ergänzende Infos:

Der analytische Beweis für den zentralen Grenzwertsatz umfasst ein ganzes Buch!